OR4CULO é um AI agent local-first com auto-evolução auditável, arquitetura híbrida (local + cloud sob orçamento) e provenance trace nativa. Open-core, multi-tenant ready, com marketplace de neurons em design.
97% da IA mundial roda em 3 servidores. Cada chamada é leak de dado. Cada pricing change é dependência refeita.
LGPD, GDPR, AI Act exigem trilha de auditoria. Maioria das soluções de mercado entrega "logs" — não provenance.
Milhões de M-series e GPUs domésticas rodam Netflix. Capacidade computacional ociosa = oportunidade.
Triagem, embeddings, memória, ingestão — tudo Ollama. Compliance LGPD/GDPR vira default.
Escala Haiku → Sonnet → Opus por complexidade. Budget cap rígido. Cai a API, fallback local.
Self-Evolution Loop diário. Quarentena visual antes de promoção. Aprovação otimista com undo automático.
Versionamento granular. Rollback em 1 SQL. Sem deploy, sem reiniciar, sem CI/CD para mudar comportamento.
Gartner, McKinsey · CAGR > 40%
IDC · AI compliance + on-device
subconsciente local elimina > 80% das chamadas pagas
Engine 3-camadas, scheduler, Self-Evolution, Forge, MCP server. Comunidade adota, contribui, valida.
SaaS com tenant isolation, audit-log certificável (LGPD/GDPR/SOC2), SLA, integração com SSO, suporte dedicado. Preço por seat ou por workload.
Criadores publicam .neuron bundles assinados; assinantes do tier enterprise instalam com 1 clique. Revenue share 70/30. Network effect compõe.
Provenance trace nativo + exportação pronta para auditoria regulatória. Diferencial direto contra concorrentes black-box.
DeepSeek R1, Qwen 2.5 Coder, Llama 3.3 70B — qualidade próxima de GPT-4 rodando em 16-24GB RAM. Subconsciente local virou viável de verdade em 2025-2026.
AI Act (UE), Anatel (BR), executive orders (US). "Não posso auditar" deixou de ser aceitável. Provenance vira requisito legal.
Memória unificada de 24-128GB em laptop. NPU dedicada. Inferência local barata é hoje, não em 2030.
Model Context Protocol abre interoperabilidade. Quem tiver o melhor catálogo de neurons MCP-compatível vence.
Conhecimento estruturado em SQLite. Migrável, exportável, versionável. Mude o modelo, o conhecimento sobrevive.
4 categorias do que o sistema nunca otimiza, mesmo que isso pareça melhorar performance. Trust hardcoded.
Cada evolução é proposta por modelos com origens, treinos, vieses diferentes. Reduz risco de "loop de consenso fraco".
Ações reversíveis executam imediato; usuário aprova/nega depois; undo automático. Velocidade + reversibilidade.
Founder, prompt engineer, arquiteto principal. Construiu o sistema completo do zero como exocórtex pessoal antes de pivotar para AGI-Maestro escalável.
Time virtual: Conselho das 7 IAs (Gemini, ChatGPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Grok, Kimi) para deliberação técnica. Executores de elite (Claude Code, Codex, Antigravity) para implementação.
Buscando: co-founder técnico (infra/devrel), pre-seed angels alinhados com privacy-first AI.
O sistema está vivo, rodando, e os dados estão na rua. O pitch deck completo + financials saem em call.
contato@or4culo.com · github.com/ZagsMe/or4culo